Những thành công từ việc ứng dụng AI cho thấy hiệu quả hóa phần mềm giúp tối ưu hóa trí tuệ và lao động của con người, giảm chi phí và tạo ra lợi nhuận thông qua sản xuất các sản phẩm mang tính đổi mới. Nếu trước đây các nhà lãnh đạo tổ chức dựa vào "tri thức ngầm" để ra quyết định, thì giờ đây họ được hỗ trợ bởi các thuật toán phần mềm dựa trên AI, giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Chính phủ Hàn Quốc coi AI là ngành công nghiệp chiến lược quốc gia, công bố các kế hoạch tăng cường năng lực cạnh tranh AI siêu lớn và đầu tư vào việc xây dựng hệ sinh thái AI kết hợp phần mềm. Sự xuất hiện của AI mạnh mẽ với phần mềm tiên tiến có thể được xem như một biểu tượng của "thời đại Phục hưng mới" trong giai đoạn chuyển giao văn minh hiện nay.
Các câu hỏi về ngành học Trí tuệ nhân tạo và Phần mềm
- Những tố chất cần thiết để theo học ngành Trí tuệ nhân tạo và Phần mềm?
Sinh viên cần có sự tò mò và tinh thần khám phá để hiểu nguyên lý vận hành của các phần mềm sử dụng công nghệ IT. Việc học lập trình máy tính – nền tảng của phần mềm sử dụng AI – đòi hỏi khả năng tư duy logic. Ngoài ra, cần thành thạo các công cụ phát triển hệ thống, nắm bắt nguyên lý và xu hướng AI, cũng như khả năng ứng dụng nhanh nhạy. Việc tham gia các câu lạc bộ phần mềm ở trường cũng rất hữu ích để nâng cao hiểu biết. - Triển vọng phát triển của ngành học?
Thế giới đang trải qua những thay đổi lớn nhờ sự phát triển AI. Báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (2023) dự báo AI sẽ tạo ra 69 triệu việc làm mới nhưng cũng làm mất đi 83 triệu việc làm vào năm 2027, tái cấu trúc nền kinh tế và thị trường lao động. Giá trị của OpenAI (nhà phát triển ChatGPT) đã vượt 86 tỷ USD, trong khi thị trường AI sáng tạo được dự đoán tăng trưởng 24% mỗi năm, đạt 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2032. Do đó, các chuyên gia phát triển phần mềm AI hiệu quả sẽ có nhiều cơ hội việc làm cùng mức đãi ngộ cao. - Nội dung đào tạo trong ngành học?
Sinh viên học các môn cơ bản như: Python Programming, Artificial Neural Networks, Capstone Design in AI. Các môn tự chọn bao gồm: UI/UX Design, Web Programming, Machine Learning, Deep Learning, Big Data Programming, Natural Language Processing, Computer Vision, và các dự án liên quan đến ứng dụng AI. - Bằng cấp và chứng chỉ có thể đạt được?
Bao gồm các chứng chỉ như: Kỹ thuật viên xử lý thông tin, Kỹ thuật viên vận hành thiết bị thông tin, Phân tích dữ liệu (ADsP), Lập trình viên Java (OCJP), Chuyên gia bảo mật mạng, và nhiều chứng chỉ khác. - Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp?
Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc ở các vị trí như: nhà phát triển dịch vụ AI, lập trình viên web và ứng dụng, nhà phân tích dữ liệu lớn, kỹ sư hệ thống, lập trình viên di động, nhà giáo dục phần mềm, và nhiều vị trí khác trong lĩnh vực công nghệ thông tin. - Các trường đào tạo ngành này ở Hàn Quốc?
Một số trường tiêu biểu bao gồm Đại học Đông Seoul với chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Máy tính, Đại học Yuhan với ngành CNTT và Truyền thông, Đại học Daejeon và Đại học Dongyang với chuyên ngành Phần mềm Trí tuệ nhân tạo.
Theo Thầy Choi Jingyu, nguồn UNN
